4月21日，阿里巴巴集团首席技术官张建锋接受媒体采访，首次详细披露阿里巴巴在芯片战略方面的长期布局与规划。
就在前一天的4月20日，阿里巴巴宣布全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系统有限公司。
张建锋介绍，阿里巴巴四年前即开始布局芯片战略。2014年阿里首次投资中天微，2017年再次追投，到今年全资收购已是水到渠成。
阿里巴巴布局芯片产业
除了嵌入式芯片的中天微，在网络芯片、手机端芯片、IOT芯片等方面，阿里巴巴同样有一系列投资和部署。截至目前，阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等五家芯片公司。
同时，作为阿里IOT战略的重要部分，阿里巴巴达摩院已组建高级专业团队进行AI芯片的自主研发。
“阿里巴巴的IOT战略必须要做资源可控、技术可控、拥有核心竞争力的事情，最底层就是芯片”，张建锋说，“这本身也是阿里达摩院组建以来最重要的研究突破方向之一”。
2017年10月，在阿里云栖大会上，张建锋宣布阿里巴巴成立以“达摩院”为名的全球研究院，目前已在全球多点设立科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。
2017年10月，阿里巴巴成立达摩院
张建锋表示，中国要在芯片产业上实现突破难度很大，但并非没有机会，更不是高不可攀。尤其在面向未来的某些领域，中国与美国处在同一起跑线上，比如人工智能。他说：例如以城市大脑、智慧城市为代表的物联网，就带来了新型芯片的需求。而目前全球业界目前都还没有成熟的芯片，这就带来了重新竞争的机会，也是中国企业在芯片领域掌握核心竞争力的机会。
“我们预计几年后，会有两三百亿的设备被联网，以芯片为核心来进行处理。今天芯片的需求范围和规模，与未来相比都完全不在一个数量级上，会呈几百上千倍的增长，中国实现突破的机会就在其中”，张建锋分析说。
“这就相当于出现了另一条赛道，如果在以上领域取得突破性进展，那就意味着中国企业实现了换道超车。这也是阿里巴巴四年前即开始布局芯片战略的原因”，张建锋说。
要实现“换道超车”，张建锋认为中国产学研各界必须广泛合作共同突破。因为“芯片战略绝非朝夕之功，需要包括阿里巴巴在内的企业下决心长期投入，也必须要有面向未来的愿景和耐得住寂寞的恒心”。
张建锋最后总结说，在芯片领域，与全球化时代的其他任何领域一样，既存在全球竞争，也同样依赖全球合作。在全球市场上“谁也少不了谁”，这既是现实基础，也是中国产学研各界共同努力的方向。
除了阿里之外，其他科技巨头在AI芯片产业布局也有动作。
百度：自研XPU 逐步实现长线布局
1、投资上海汉枫科技
2014年9月，百度以数千万元A轮投资上海汉枫公司，布局智能芯片产业。上海汉枫电子科技有限公司成立于2009年12月，主要做嵌入式无线通讯领域设计开发、生产、销售。百度这一投资已经在今年初现成果。2017年3月，百度发布DuerOS智慧芯片，并与紫光展锐、ARM、上海汉枫电子科技有限公司达成战略合作。据悉，这款芯片搭载了DuerOS对话式人工智能操作系统，将赋予设备可对话的能力，能广泛用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等多种设备。据悉，此次合作将构建包括度秘大脑、语音解决方案、芯片／模组在内的三层结构。其中，前两层由百度度秘提供，赋予芯片DuerOS“可对话”的核心功能，包括日程管理、天气查询、查找餐厅、订餐、买电影票等70多项功能；芯片模组板块分别由紫光展锐、ARM、汉枫支持。
2、投资Lightelligence
2018年2月3日，位于美国波士顿的初创公司Lightelligence宣布获得了1000万美元种子轮融资。这轮融资，由百度风投和美国半导体高管财团领投。
据介绍，Lightelligence这家公司主要利用基于光学的新技术，来加速人工智能的工作负载。Lightelligence通过所谓光子电路的新兴技术来加速信息处理，光子电路是电子电路更有效的替代方案，进行计算的不是电子而是光子。
电子通过铜线传输时会产生热量，而光子传输时不会产生热量，而且损失很小。Lightelligence创始人兼产品副总裁Paul Xie表示，光计算更为节能。
比特大陆
在2017年底，比特大陆TPU芯片BM1680便已亮相，该款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training）。BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力，芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎（Scheduling Engine）可以提供强大的数据吞吐能力，将数据输入到神经元核心（Neuron Processor Cores）。BM1680采用改进型脉动阵列结构。片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。
同时，比特大陆发布了智能视频分析服务器算丰SS1，这是一款新的深度学习服务器。这款基于比特大陆最新研发的算丰SC1／SC1＋深度学习加速卡和对于图像识别算法的深度理解而打造的深度学习服务器，专门为视频监控、互联网图像处理等多种应用场景提供强大的深度学习加速能力。
总之，从投资的AI公司数量上看，阿里是最多的，当然这是明面上我们能看到的部分。编者相信，此次中兴被禁事件将会加速国内芯片产业的发展，时刻提醒产业从业者芯片核心技术自有的重要性。当前，除了大公司对芯片公司的热捧之外，国家对集成电路产业的支持也来到了前所未有的高度，将集成电路产业列入实体经济发展第一位，同时设立国家集成电路产业投资基金，可以说当下是中国集成电路发展国内环境最佳的时代。
附我国人工智能芯片的种类及主要代表企业
当然除了上述公司，国内也有很多其他优秀的IC设计公司，它们分别是：海思半导体、中兴微电子、紫光展锐、华大半导体、大唐半导体、智芯微电子、杭州士兰微、国微技术、中星微电子、紫光国芯、欧比特、中颖电子、澜起科技、北斗星通、兆易创新、格科微电子、中国电子、韦尔半导体、同创国芯、复旦微电子、艾派克微电子、汇顶科技、联发科、集创北方、同方微电子、中天联科、圣邦微电子等，希望国内芯片产业能协同发展，加速提高各领域国产芯片的应用率与自有率。
来源：长江云
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